
重庆医科大学附属第一医院第一分院改扩建二期工程项目现场。(受访者供图)
“嘀!入场车辆为国四排放标准柴油车,不符合入场要求,请立即驶离。”12月18日,在渝中区石油路24号重庆医科大学附属第一医院第一分院改扩建二期工程项目(以下简称二期项目)入口,一辆入场柴油载货车被工地安全员拦下。
与此同时,项目部办公室内,一面宽大的电子屏幕上,车辆的运行轨迹被实时绘制出来,每一段路线皆在动态监测之中。
二期项目是我市首个应用低排放数字化监管系统(以下简称监管系统)的施工工地。在这里,电子围栏自动划定作业禁区,对所有入场车辆进行轨迹监控以及环保评估。监管系统一旦监测到机械违规作业或扬尘数据异常升高,便会实时生成预警事件,同步推送至相关部门及现场施工人员,督促其及时处置。
高排放车辆“入栏即受控”
“若沿用传统工地管理模式,这类核查大多得靠人工完成。”二期项目部负责人赵玉静介绍说,“以高排放重型车辆进入为例,传统流程需要人工先查验行驶证,再上网核对车辆环保信息,符合要求后才予放行,检查一辆车往往要花费3—5分钟。”
二期项目占地面积广,高峰时期,工地每日同时作业的施工机械有10多台,进出的高排放运渣车更是多达几百车次。
今年初,项目启动建设后,便在2.5万平方米的施工范围内,通过GIS技术精准划定电子围栏,对进入围栏的车辆智能判断其是否合规,并对超标排放、违规闯入等行为实时预警,实现“入栏即受控、违规即留证”。
“这样一来,监管系统自动扫描车辆后即可抬杆放行,监管效率得到大幅提升。”赵玉静说。
而利用“大数据+AI”技术,监管系统还能深度分析车辆轨迹,识别车辆的装载、运输、倾倒等关键节点与行驶规律。借助这一系统,该项目累计智能监管出入工地渣土车780余辆、9000余车次,实现车辆识别与行为分析100%覆盖。
土石方运输全链条监管
当前,二期项目正处于土石方开挖及支护施工环节,扬尘治理是一大难点。渝中区生态环境局生态环境管理科负责人温灿介绍,以往检查工地时,他们时常发现一些项目虽然配备了喷淋、洒水车、雾炮等降尘设备,但因管理问题,施工作业时工人往往不同步开启降尘设备,施工扬尘污染问题比较突出。
为解决该问题,他们在施工机具以及控尘设备上布设了GPS、传感器等设备,并对作业区域实行高清视频实时监控,施工现场机械作业状态及控尘情况一目了然。一旦挖掘机等大型设备开始作业,喷淋、洒水车、雾炮等降尘设备便要同时启动,尽全力把扬尘污染降到最低。
针对渣土车辆的扬尘管理,系统也有“妙招”。“我们在工地出入口及周边关键点位布设智能感知设备,通过先进算法对渣土运输车辆进行全方位、精准化监控,自动识别未密闭、带泥上路、冒黑烟等违规行为,实现7×24小时全天候监管。”温灿说。
目前,整套系统已打通公安、城管、住建、生态环境等多部门,建立违规事件快速响应与联动处置机制,通过车辆轨迹分析和远程视频监控,实现建筑垃圾、渣土运输全链条监管。
监管场景延伸至博物馆火车站
“作为首发试点,二期项目监管系统经实践检验运行成熟、成效显著,已形成可复制、可推广的标准化应用模式,具备推广条件。”温灿介绍,目前该应用已拓展至三峡博物馆周边区域,以及菜园坝火车站工地,进一步提升美丽重庆数字化治理体系中“巴渝治气”的实战能力。
其中,三峡博物馆作为城市文化窗口,周边区域常年面临客流密集的治理难题。该监管系统重点对途经的高排放客运车辆、货运车辆开展尾气与通行行为实时监控,提升城市空气质量,周边已累计智能监管出入工地重型货车380余辆、800余车次,重型客车(有排放数据)280余辆、8900余车次。
菜园坝火车站工地则参照二期项目模式,对场内重型运输车辆开展专项排放与作业行为监管,严格防控尾气与扬尘污染,累计智能监管出入工地重型货车390余辆、2200余车次。
两处监管区域均已实现国四及以下排放标准重型货车基本清退,渝中区区域货运车辆排放结构得以持续优化。
下一步,渝中区将不断优化监管系统,深化各类场景的数据分析与规则联动,配合市生态环境局将这一模式向全市推广,系统构建“智慧感知、精准监管、协同治理”的移动源污染防控新格局。

