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当前，眼科诊疗正经历一场深刻的变革：从过去“头痛医头”的单一病种治疗，转向对患者“全生命周期”视觉健康的系统化关注。这背后，是技术的驱动、患者需求的升级，更是医疗服务模式的进化。
今天，我们邀请到重庆何氏眼科医院院长李付亮，和我们一起探讨相关话题。
主持人：李院长，您好！
李付亮：主持人好，大家好！
主持人：“全周期眼健康管理”听起来是一个很好的理念，但对于一家医院而言，这意味着要从传统的、以“手术为中心”的快速周转模式，转向更耗时耗力的“长期陪伴”模式。您作为院长，最初是什么促使您推动这种战略转型？您认为这其中的核心价值是什么？
李付亮：促使我们下决心推动从“手术中心”向“全生命周期眼健康管理”战略转型的，并非单一因素，而是多重动力汇聚的结果。其核心价值，是满足人民日益增长的眼健康需求，从婴儿到老年全阶段的的眼健康管理，由过去的患者找医生转变为医生走向患者。
1.疾病谱的根本性变化：这是最根本的驱动力。过去，眼科医院主要应对的是白内障、翼状胬肉等“可治愈”的致盲性眼病，通过一次成功的手术，患者就能重获光明，治疗周期明确。但现在，眼科面临的主要眼健康挑战是“老龄化”和“慢病化”，如年龄相关性黄斑变性、糖尿病视网膜病变等，这些疾病无法“治愈”，需要通过长期监测、干预和管理来延缓疾病的进展、从而维持视功能。一次手术只是漫长管理过程中的一个环节。如高度近视及其引发的系列眼底病变，需要从儿童青少年时期开始建立屈光发育档案，并持续终生监控。传统的“等病上门再做手术”模式，完全无法应对这种长期、系统的眼健康管理需求。
2.患者需求的升级演变：现在尤其是中青年和高知老年群体，信息获取能力强，健康意识高涨。不再满足于“头痛医头，脚痛医脚”，而是希望获得“一站式、连续性、可预测”的健康服务。他们关心“我的视力未来会怎样？”“我该如何预防？”“手术后如何保养？”。医院必须回应这种从“疾病治疗”到“健康维护”的需求升级。
3.回归医疗的本质与初心：医学的最高目标不仅是治愈疾病，更是“有时去治愈，常常去帮助，总是去安慰”，“全周期眼健康管理”正是这一理念的实践。它要求医生从“手术匠”回归为“健康管理者”和“患者伙伴”，关注患者整个生命周期的视觉质量和生活品质。
主持人：好的，谢谢李院长，刚刚我们从三个方面分享了推动战略转型的重要性，那你认为此次转型的核心价值是什么呢？
李付亮：这种转型带来的核心价值是立体且深远的，形成了一个“患者-医院-社会”三赢的价值体系：
对患者而言：从“被动治疗”到“主动健康”，获得贯穿一生的眼健康规划，降低严重眼病的发生风险。通过智能终端设备，比如手机裂隙灯，AI眼底照相机等，可以让患者在家里就能自己检查并上传数据，医生根据结果提供眼健康建议，尤其对糖尿病视网膜病变等慢病管理具有很大的意义。建立固定的医患关系，避免信息断裂和重复检查，诊疗更具前瞻性和个性化，带来连续性的看护体验；把目标从“治好一次病”转变为“保障一辈子的好视力”，也是最大化保障了患者的终身视觉质量。
对医院而言：构建了可持续的发展模式，从依赖手术流量的“流量生意”，转变为基于患者信任和长期关系的“存量经营”，能够让患者眼健康生命周期价值大幅提升。真正驱动了学科建设，迫使学科向亚专科精细化发展，并加强各专科（如屈光、白内障、青光眼、眼底病、视光）之间的协同，形成真正的“眼科全科”能力。积累了核心的数据资产，核心数据是开展高质量临床研究、开发AI预警模型、实现精准医疗的基础，也是未来医疗的核心竞争力。
对社会而言：首先，符合“健康中国”战略，从源头上降低社会整体的疾病负担。其次，提升医疗卫生经济效益，前置的预防和有效管理，能显著减少晚期重症的治疗费用，是社会成本更优的医疗模式。
主持人：我们注意到，白内障手术正从传统的“复明手术”向“屈光性手术”转变，患者对术后视觉质量的要求越来越高。您如何看待这种需求变化？
李付亮：这种从“复明”到“屈光”的转变，是一场理念、技术与服务模式的深刻革命。这种需求变化是社会进步与患者自主权提升的必然结果，随着发展，患者（尤其是活跃的中老年群体）不再满足于“看得见”。他们希望术后能开车、阅读、享受生活，这标志着患者从“医疗结果被动接受者”转变为了“个性化视觉质量主动追求者”。也是眼科技术融合创新的集中体现，“屈光性白内障手术”本质上是白内障手术、角膜屈光手术、眼内光学测量、人工智能规划等多技术的融合。它要求我们像设计一枚高级定制镜片一样，为患者设计其眼内的“新镜头”（人工晶体），同时处理角膜散光等问题。同时，重新定义了白内障手术的价值，从消除疾病，跃升为一次宝贵的视觉功能重建与年轻化机遇。它使医生主动为患者设计术后视觉，甚至解决其老花、近视等遗留问题，极大提升患者的生活质量和幸福感。近年来，50岁以上合并轻微白内障甚至没有白内障的老花患者，都积极要求早做白内障手术，置换一个三焦点晶体，以实现优质的全程视力。更是对医院提出了系统性挑战，不再仅是主刀医生技术的比拼，而是全院性体系能力的竞争，涉及精准生物测量、复杂晶体计算、术前规划、术中导航、术后宣教、精细管理和患者预期管理全链条。同时也印证了我多年前倡导的大屈光概念，我们知道，眼屈光主要屈光元件就是晶体和角膜，手术医生最好要同时具备屈光手术、角膜手术和白内障手术的理论和技能，站在大屈光的角度看待问题和处理白内障手术问题，排除因为专业角度不同而引起歧义和偏差，会更加客观、公正、理性和精准。
主持人：近年来，人工智能AI的运用，在医疗也是具有很大的反响，AI在疾病筛查上功不可没，但它的价值更体现在全周期管理中，医院如何利用AI技术或数据分析，实现对患者风险的早期预测、治疗效果的精准评估、以及复诊时间的智能提醒？
李付亮：在全周期眼健康管理中，AI和数据智能正从“工具”演变为“核心引擎”，驱动管理模式的根本性变革。
构建统一的“全周期眼健康数字档案”这是所有智能应用的前提。可以整合患者历次就诊的多模态影像数据，如眼底彩照、OCT、角膜地形图等；结构化和非结构化临床数据，如病历、诊断、用药、手术记录、基因与生活方式等信息；连续性随访数据，如居家自测视力、眼压、AI眼底照相机、症状日记等，都可以通过数据中台进行筛选、标准化和关联，形成动态生长的个人眼健康图谱。
二、AI与数据智能的具体应用场景，如早期风险预测、治疗效果评估、复诊与干预的智能提醒。
1.早期风险预测：从“已病”到“未病”与“欲病”。举例针对慢病，可以分析糖尿病患者历年眼底照片的细微变化（如微血管瘤、初学、渗出），即使未达到临床诊断标准，AI也能量化其变化速率，预测未来3-5年内发生威胁视力的糖尿病视网膜病变的概率，实现超早期干预。针对高度近视管理，通过分析眼轴长度增长趋势、后巩膜葡萄肿形态变化等，预测发生视网膜裂孔、黄斑病变的风险等级，为干预性治疗（如后巩膜加固术）提供关键决策依据。
2.让治疗效果精准评估：从“主观经验”到“客观量化”。让手术效果可以多维度评估，举例白内障手术，AI不仅能评估术后视力，更能通过分析OCT图像、黄斑区厚度变化，精准量化角膜散光，预测和评估视觉质量恢复进程，减少主观偏差和屈光误差。
3.让复诊与干预的智能提醒：从“统一召回”到“个性化定时”。智能分级动态风险智能随访，系统不再对所有同类疾病患者设置固定6个月或1年的复诊间隔。而是根据患者的实时风险等级、治疗效果评估等数据，为每位患者生成“个性化下一最佳复诊时间”。
总而言之，在全周期眼健康管理中，AI与数据分析的作用，是让“管理”变得可测量、可预测、可干预。它编织了一张智能的、主动的、个性化的健康防护网，其终极目标不是替代医生，而是赋能医患双方，共同赢得一场关于视觉健康的“马拉松”。医院推动这一转型，正是在构建未来医疗的核心竞争力——基于深度数据的终身健康伙伴关系。
主持人：放眼未来5-10年，您最期待哪一项技术（如基因治疗、干细胞治疗、AI辅助医疗等）能成熟落地，并真正改变眼前节或眼底疾病的诊疗格局？为什么？
李付亮：刚刚您提到的这几个方面我都很期待。比如基因治疗，让遗传性疾病从“无计可施”到“根治可能”。像莱伯氏先天性黑矇、特定类型的视网膜色素变性等遗传性疾病，传统医学只能提供有限的视功能训练和心理支持，患者终将走向失明。因为基因治疗的变革，可以通过单次视网膜下腔注射，将功能性基因递送至病变细胞，从根源上弥补基因缺陷。例如，已获批的RPE65基因治疗，已让部分患者从黑暗中重见光明。未来5-10年，针对更多基因靶点的治疗将成熟，使一大批“不治之症”变为“可治之症”。
而干细胞治疗在组织修复上潜力巨大，尤其是视网膜色素上皮细胞移植，但面临细胞定向分化、免疫排斥、整合复杂性等挑战。基因治疗可与之结合——例如，先通过基因编辑修正患者自体干细胞缺陷，再行移植，形成“基因修复+细胞替代”的终极方案。
AI辅助眼科医疗正在快速地进入临床应用领域，尤其是像糖尿病视网膜病变的慢病管理等，我们何氏眼科集团的数字医疗团队正在加班加点不遗余力地去做这件事，目前也取得了比较大的进展。
主持人：好的，感谢李院长的专业分享，同时也感谢大家的关注，今天的访谈到这里就结束了，我们下期再见！
李付亮：再见！