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发展人工智能 要培养懂算法的人才

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作为新基建的重要组成部分,如今,人工智能(IA)被越来越多地运用到各种场景中,比如安防、医疗诊断、自动驾驶等。人工智能的发展需要强大的算力进行支撑,因此,发展人工智能需要培养懂算法的人才。
精彩观点
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人工智能未来的发展方向包括解决决策和自然语言问题

人工智能未来的发展方向包括解决决策和自然语言问题
人工智能未来的发展方向包括解决决策和自然语言问题
现在大家最常接触到的人工智能有图像人脸识别,这一项技术在国内的研究与应用都比较成熟。人工智能未来的方向还有两个,一个是解决决策问题,另一个是实现自然语言问题。决策类应用,包括交通规划等,其技术核心是强化学习;自然语言处理,包括搜索与推荐等,其技术核心是转换。
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发展人工智能,需要培养懂算法的人

发展人工智能,需要培养懂算法的人
发展人工智能,需要培养懂算法的人
算力指的是实现AI系统所需要的硬件计算能力,自然语言处理需要强大的算力。如,向机器人提问,问题越多越复杂,越需要强大的算力来处理。
过去人工智能可能是一、两块加速卡,使用16块卡的不多,但我们要做的是让一百块、一千块卡同时转起来,因此需要培养懂算法的人,解决人工智能算力的问题。
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下一代AI的发展亟需大规模AI算力基础设施

下一代AI的发展亟需大规模AI算力基础设施
下一代AI的发展亟需大规模AI算力基础设施
AI算力基础设施的基本要素主要包括处理器、内存、网络等,在人工智能推进的过程中,处理的问题参数越多,处理效果就越好。在新基建的大背景下,下一代AI的发展亟需大规模AI算力基础设施。
AI应用有特定的应用场景,如何评估这种场景是否适合,现在并没有比较明确的评估方法。因此,找到一个简单的指标来衡量一种人工智能方案是否实用于某种场景,对未来人工智能的发展也尤为重要。
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